認識 SHRDLU (1968-1970)

在大型語言模型（如 GPT）出現很久以前，就有 SHRDLU。它由 MIT 的 Terry Winograd 開發，是「符號 AI」（也稱為 GOFAI：Good Old-Fashioned AI）的一項突破性實驗。

1. 「微觀世界」假說

SHRDLU 並非試圖理解整個（混亂的）宇宙，而是生活在一個受限的 積木世界。這個世界只包含特定的物體：磚塊、金字塔和盒子。

• 符號接地：由於世界很小，每個詞（「紅色」、「移動」、「在上面」）都可以被完美定義。程式「理解」一個積木，是因為它在記憶體中有一個指向該物件的直接指標。

2. 功能

• 理解：「把紅色積木放在綠色積木上。」
• 推理：「我做不到，綠色積木被覆蓋住了。」（它理解物理限制）。
• 記憶：「你為什麼那樣做？」 -> 「因為你叫我做的。」

3. 歷史背景

它運行在 DEC PDP-10 大型電腦（1 MIPS 速度）上，並使用了向量圖形顯示器。邏輯是用 MacLisp 和 Micro-Planner編寫的。